TRAINING ANALISIS KREDIT
Analisis kredit merupakan proses penting dalam menilai kelayakan calon debitur dalam memperoleh fasilitas kredit. Proses ini mencakup evaluasi terhadap kemampuan bayar, kondisi keuangan, serta risiko yang mungkin timbul dari pemberian kredit. Analisis kredit yang tidak akurat dapat meningkatkan risiko kredit macet dan berdampak negatif terhadap kinerja keuangan perusahaan atau lembaga keuangan.
Training Analisis Kredit diselenggarakan untuk memberikan pemahaman komprehensif mengenai teknik dan metode dalam melakukan penilaian kelayakan kredit secara efektif. Pelatihan ini mencakup analisis laporan keuangan, penilaian risiko kredit, hingga pengambilan keputusan pemberian kredit. Dengan mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu melakukan analisis kredit secara tepat, meminimalisir risiko pembiayaan, serta mendukung keputusan bisnis yang lebih akurat dan terukur.
Manfaat Pelatihan
- Memahami konsep dasar analisis kredit
- Meningkatkan kemampuan dalam penilaian kelayakan kredit
- Memahami teknik analisis laporan keuangan
- Mengurangi risiko kredit macet
- Meningkatkan kualitas pengambilan keputusan kredit
- Mendukung pengelolaan risiko pembiayaan yang lebih efektif
Apa yang akan Anda pelajari ?
- Konsep dasar analisis kredit
- Prinsip 5C dalam penilaian kredit
- Analisis laporan keuangan debitur
- Penilaian risiko kredit dan mitigasinya
- Teknik scoring dan rating kredit
- Penentuan limit kredit
- Monitoring dan evaluasi kredit
- Penanganan kredit bermasalah
- Studi kasus analisis kredit
Siapa Pembicara Pelatihan ini ?
Instruktur pelatihan ini adalah profesional dan praktisi di bidang keuangan, perbankan, serta manajemen risiko yang memiliki pengalaman dalam analisis kredit dan pengelolaan pembiayaan di berbagai industri, baik dari kalangan akademisi maupun praktisi.
Jadwal Pelatihan
- Batch 1 : 03 – 04 Januari 2026 | 16 – 17 Januari 2026
- Batch 2 : 06 – 07 Februari 2026 | 20 – 21 Februari 2026
- Batch 3 : 05 – 06 Maret 2026 | 19 – 20 Maret 2026
- Batch 4 : 03 – 04 April 2026 | 23 – 24 April 2026
- Batch 5 : 07 – 08 Mei 2026 | 21 – 22 Mei 2026
- Batch 6 : 05 – 06 Juni 2026 | 25 – 26 Juni 2026
- Batch 7 : 09 – 10 Juli 2026 | 23 – 24 Juli 2026
- Batch 8 : 06 – 07 Agustus 2026 | 20 – 21 Agustus 2026
- Batch 9 : 04 – 05 September 2026 | 18 – 19 September 2026
- Batch 10 : 08 – 09 Oktober 2026 | 22 – 23 Oktober 2026
- Batch 11 : 06 – 07 November 2026 | 26 – 27 November 2026
- Batch 12 : 04 – 05 Desember 2026 | 18 – 19 Desember 2026
Biaya Pelatihan
Investasi untuk mengikuti program pelatihan ini dirancang sebanding dengan kualitas materi, kompetensi trainer, serta fasilitas eksklusif yang akan Anda peroleh selama kegiatan berlangsung.
Public Training
Rp 4.500.000 / peserta
(Minimal kuota pelaksanaan: 3 peserta)
In House Training
Biaya pelatihan bersifat fleksibel dan dapat disesuaikan dengan kebutuhan perusahaan. Silakan hubungi tim kami untuk mendapatkan penawaran terbaik.
Dokumentasi Pelatihan
Lokasi Pelatihan
Jakarta | Bandung | Yogyakarta | Surabaya
Fasilitas Pelatihan
Harga yang kompetitif dan terpercaya
Trainer yang kompeten di bidangnya
Training Kit Eksklusif
Pelayanan maksimal
City Tour (Opsional)
FAQ Tentang Raja Training
Q1 : Bagaimana cara mendaftar training Analisis Kredit 2026?
A1 : Pendaftaran dapat dilakukan melalui website trainingdijakarta.com, menghubungi tim marketing melalui no whatsApp +62 813-4958-9616 (arief) / email kami di rajatrainingindo@gmail.com
Q2 : Apakah peserta training Penilaian kelayakan kredit terbaik mendapatkan sertifikat?
A2 : Setiap peserta yang mengikuti pelatihan hingga selesai akan memperoleh Sertifikat Training dari trainingdijakarta.com
Q3 : Apakah tersedia pelatihan in-house?
A3 : Ya, trainingdijakarta.com menyediakan program in-house training yang dapat disesuaikan dengan kebutuhan perusahaan, baik dari sisi materi, waktu, maupun metode pelatihan.
Q4 : Berapa lama durasi training ?
A4 : Durasi pelatihan umumnya berlangsung selama 1–2 hari, dan dapat disesuaikan dengan kebutuhan perusahaan untuk pelatihan in-house, public training, maupun online training.